AI电子警察前端摄像机借助深度学习，通过机器视觉，能实现交通违法行为的分析判断

AI电子警察前端摄像机借助深度学习，通过机器视觉，能实现交通违法行为的分析判断，可以对车辆、人脸进行识别，对数据进行储存，通过大数据和人工智能算法技术可以对几十种违法行为进行分析和取证，从而完成对交通违章违法行为的研判和取证。

此外还可以实现对重点人、重点车的精准交通管理。相对而言，AI电子警察比人的判断更准确，失误率更低。

曾几何时，“世界上最遥远的距离，是信号灯与摄像头之间的距离”成为智能交通行业的痛点。为解决这一难题，2017年阿里云发布了杭州“城市大脑1.0”。

城市大脑1.0可以管控信号灯、摄像头，通过系统自动识别机制，可以为城市管理者智能化提示交通情况及智能调度。

由于“城市大脑”的应用，杭州交通效率不断提高；2018年，阿里云又发布了杭州“城市大脑2.0”。城市大脑2.0覆盖杭州主城区、余杭区、萧山区共420平方公里，一年扩大28倍，接管1300个路口信号灯、接入4500路视频，全面感知城市交通，并通过移动终端直接指挥杭州200余名交警；2020年，阿里云又发布了杭州“城市大脑3.0”。

2018年，华为云结合AI与交通工程理论，推出了TrafficGo1.0交通控制解决方案，率先使用AI算法实现了实时视频流低时延结构化分析，和区域交通信号控制自适应优化；2019年，华为云又发布交通智能体TrafficGo2.0解决方案。

TrafficGo2.0加入了知识计算、数据治理等核心技术，成为集感知、认知、诊断、优化、评价五大能力为一体的城市交通综合治理解决方案。