当AI+计算机视觉遇见各行各业

张磊：计算机视觉是AI的核心问题，因为人的各种感知能力里面有70%的信息是来自于我们的视觉系统。计算机视觉已经有很多落地的技术，比如说人脸识别，我们今天将探讨更多场景下的视觉落地问题。我们非常有幸邀请到的嘉宾都是兼具研究背景和实际落地经验的研究人员和学者。

徐一华：我是微软亚洲研究院院友中最早的创业者，创业一开始就关注两个场景：一是工业领域；二是医学领域。这两个领域的共同点是场景绝对可控，光源各方面可控，这些可控场景下图像比较简单，我们研究算法的才能发挥价值。从2005年底起，我就在这个行业。很幸运的是，在2019年，我们成为科创板第一次过会的三家企业之一，过会也代表了国家对我们这些搞硬科技工科呆男的认可。

张磊：一华博士的经历非常完美地诠释了王坚博士（王坚博士在“圆桌论坛：院士对话”中提到）讲的“专注”和“耐心”，缺少了专注，是不可能取得今日的这般成果。

曾文军：那我可是可考证的、从微软亚洲研究院第一个出来创校的。从微软亚洲研究院离职后加入东方理工大学，这个学校是由著名的企业家虞仁荣先生捐资300亿创立，是浙江省和宁波市政府重点支持的项目。目标是想举办一个私立的、新型的创新型大学。在办学理念、机制、文化、培养目标等方面借助世界上先进的经验，做一些前沿的尝试和探索，也希望为国家在教育行业方面解决一些问题。学校目前正在筹办之中，希望得到大家更多的关注和支持。

华刚：便利蜂是2016年由庄辰超和他的伙伴们一起创立的便利零售企业，到今天为止，经过5年时间，我们可以称自己为最大的公司直营便利连锁店，在全国拥有超过2000家门店，并且每个月都以几百家的速度往二三线城市下沉新的门店。之所以能大规模扩张我们公司直营门店的模式，是因为整个运营系统是在追求数字、算法和系统驱动。我认为，计算机视觉为产业做的最大的贡献是通过计算机视觉形成的系统，能够对线下物理世界的信息能够做数字化。同时，数字化的信息最终能够fit（适配）到决策系统。便利蜂就是这样的新零售公司。

张磊：我们看到计算机视觉在开始走入越来越多具体的应用场景，例如工业视觉、新零售，还有其他的领域当中。过去十年，计算机视觉有了非常大的突破，如果拿现在的技术穿越到十年前都是黑科技。同时，我们开始看到技术已经开始面对更多的落地问题，我们也有很多非常优秀的研究人员进入企业里面去看具体的问题。今天请几位嘉宾都分享一下在他们从事的行业里面，碰到过有什么样的问题？问题场景有什么特点？